평가지표 참고자료

[회귀모델 성능평가지표] MAE, MSE, RMSE, R2 Score

SPSS 회귀분석 방법 및 해석

회귀분석 수치해석 및 의미

[Python] 회귀분석(Regression Analysis) [회귀식 추정, 회귀모형 검정, 적합도 파악]

[데이터 분석] 선형회귀분석 Linear Regression

Linear Regression 선형회귀 파이썬 코드 예제 (보스턴 주택 가격 csv 파일)

회귀 모델 성능 평가 지표(MAE, MSE, RMSE, MAPE 등)

디벨롭

[Python] 정규성 검정 :: 히스토그램, Q-Q Plot

머신러닝 모델 소개 (4) - 랜덤 포레스트 (Random Forest)

24. 랜덤 포레스트(Random Forest)에 대해서 알아보자

RandomForest 개념 정리 및 활용 (sklearn)

하이퍼파라미터 튜닝

[Machine learning] 쉽게 설명하는 Grid search - 모델 성능을 최고로 만드는 hyper parameter를 찾아서 (200727)

• 결정계수(R-squared)
  • 회귀분석의 ‘설명력’
  • 값이 1에 가까울수록 높은 설명력을 보임
• 조정 결정계수(Adjusted R-squared)
  • 독립변수의 개수가 많아지면 결정계수의 값이 증가하는 경향이 있음
  • 조정 결정계수는 이러한 문제를 해결하기 위해 독립변수의 개수와 표본 크기를 고려하여 결정계수를 조정한 값
  • 모델 간의 성능을 비교하는 데 사용됨
• Durbin-Watson
  • 회귀분석의 독립성을 나타내는 값
  • 0~4의 값을 가지며, 2에 가까울 수록 독립성이 있음
  • 만약 값이 0에 가깝다면 정적인 관계를 갖고 있으며, 4에 가깝다면 부적인 관계를 갖고 있다고 볼 수 있다
• F-statistic
  • 도출된 회귀식이 회귀분석 모델 전체에 대해 통계적으로 의미가 있는 파악하기 위해 사용하는 값